Uitleg, aandachtspunten en tips voor een praktische prompting aanpak in ChatGPT

In het domein van Large Language Models (LLM’s zoals ChatGPT of Bard), met een speciale focus op ChatGPT, is prompt engineering een essentiële schakel om de kracht van kunstmatige intelligentie effectief te benutten. Deze expertise vereist een combinatie van technische kennis, analytische vaardigheden en taalbewustzijn. In dit artikel duiken we in de kernprincipes van efficiënte prompt engineering en bieden we praktisch advies voor het gebruik ervan in ChatGPT zodat je AI voor jou laat werken.

Essentie van het formuleren van je vragen

Succesvol gebruik van LLM’s draait om het helder definiëren van problemen en het stellen van de juiste vragen. Het vermogen om vragen te formuleren die aansluiten bij de logica van het model en de behoeften van de eindgebruiker is cruciaal. Dit proces vereist een evenwicht tussen precisie en openheid om zowel duidelijke antwoorden te genereren als ruimte te laten voor de oplossingsgerichte capaciteiten van het model.

1. Slimme formuleringen
   Het vermogen om prompts te creëren die naadloos integreren met het begrip van zowel het model als de vraag van de eindgebruiker is essentieel. Dit betekent dat je de communicatie met je AI-tool moeten vormgeven op een manier die het mogelijk maakt voor het model om effectief en efficiënt te antwoorden terwijl de output nog steeds logisch en waardevol is voor jou aan de ontvangende kant.
2. Balans vinden
   Het gaat over het vinden van een balans waarbij je specifiek genoeg bent om duidelijke, bruikbare antwoorden te genereren terwijl je tegelijkertijd open genoeg blijft om ruimte te bieden voor de creatieve oplossingsvaardigheden van het model.

5 belangrijke aandachtspunten bij het werken met LLM’s

Een effectieve interactie met LLM’s vereist bewustzijn van bepaalde subtiele elementen, waaronder:

1. Intuïtieve interactie
   Een effectieve prompt ontwerpen betekent communiceren op een manier die voor mensen natuurlijk aanvoelt terwijl het nog steeds begrijpelijk is voor de machine. Dit vereist een begrip van zowel menselijke communicatie als machinetaal om een brug te vormen tussen de twee en zo een naadloze interactie te faciliteren.
2. Verzekeren van output kwaliteit
   De kwaliteit van de output van een model kan sterk variëren op basis van hoe een vraag of opdracht is geformuleerd. Een goed ontworpen prompt zorgt voor output die niet alleen correct maar ook rijk en bruikbaar is om zo echt waarde toe te voegen aan de interactie.
3. Adaptieve aanpak
   Prompts moeten zich kunnen aanpassen aan verschillende situaties en vereisten. Dit houdt in dat je een zekere mate van flexibiliteit moet inbouwen zodat ze in verschillende contexten toepasbaar zijn zonder dat dit ten koste gaat van de effectiviteit.
4. Gebruiksvriendelijk ontwerp
   De beste prompts zijn die welke door een breed scala aan gebruikers kunnen worden benut. Ze moeten eenvoudig, duidelijk en intuïtief zijn om zo toegankelijk mogelijk te zijn voor iedereen, ongeacht hun technische vaardigheidsniveau.
5. Kennis van modelbeperkingen
   Het maximaliseren van de voordelen van een model houdt ook in dat we begrijpen waar de grenzen liggen. Dit betekent dat we prompts creëren die binnen de capaciteiten van het model werken en realistische verwachtingen hebben over wat het model kan leveren.

5 praktische tips om prompt creatie voor jou te laten werken:

1. Iteratief en adaptief
   Prompt engineering is geen eenmalige taak. Het vereist continue aanpassing en finetuning. Dit iteratieve proces van creëren, testen en bijstellen is cruciaal om de prestaties van het model te verbeteren en te verfijnen.
2. Gebruik templates
   Om consistentie en kwaliteit te waarborgen, kunnen templates voor prompts worden ontwikkeld. Deze fungeren als startpunten op basis waarvan je kunt aanpassen en personaliseren voor specifieke toepassingen zonder telkens vanaf nul te beginnen.
3. Training van je model
   Tijdens het trainen van het model met verschillende prompts zorg je voor variatie en diversiteit. Dit helpt het model om een breder scala aan inputs te begrijpen en erop te reageren waardoor het flexibeler en meer toepasbaar wordt. Ook kun je met voorbeelden werken om het model een bepaalde kant op te sturen.
4. Feedback geven als gebruiker
   Feedback van eindgebruikers is onmisbaar. Door gebruikerservaringen en feedback op te nemen in het ontwikkelingsproces worden prompts verbeterd op een manier die resoneert met echte gebruikers.
5. Synergie tussen techniek en taal
   Een harmonieuze balans tussen kennis van het model en taalkundige handigheid verzekert dat de prompts die worden gecreëerd technisch haalbaar zijn en communicatief tot waardevolle output leiden.

Implementatie roadmap

Een strategische aanpak is vereist voor de succesvolle integratie van prompt engineering in ChatGPT, bestaande uit verschillende fasen:

1. Bepalen van doelen
   Identificeer en formuleer voorafgaand aan het prompten heel helder de specifieke doelstellingen die je met ChatGPT wilt bereiken. Dit helpt je de juiste vraag te stellen.
2. Ontwerp en creatie
   Gebruik de eerdergenoemde aandachtsgebieden en tips om de initiële prompts te ontwerpen. Zorg voor diversiteit in je input en maak gebruik van templates.
3. Validatie
   Test de prompts met een diverse groep gebruikers en verzamel feedback over de bruikbaarheid en kwaliteit van de output.
4. Optimalisatie
   Pas de prompts aan op basis van feedback en verbeterpunten die tijdens de validatiefase naar voren zijn gekomen.
5. Implementatie
   Integreer de geoptimaliseerde prompts in je ChatGPT-omgeving en waarborg dat deze in lijn zijn en blijven met de doelen van jouw organisatie.
6. Monitoren en analyseren
   Blijf de prestaties van de prompts in de praktijk volgen en verzamel data over de effectiviteit en gebruikerservaring.
7. Continue verbetering
   Onderhoud een cyclisch proces van feedback, aanpassing en herimplementatie om de kwaliteit en relevantie van de prompts te waarborgen.
8. Schaalvergroting
   Breid de toepassing van prompts uit naar andere gebieden binnen de organisatie of ontwikkel geavanceerdere varianten voor meer complexe taken.

Wij zijn er om AI voor jou te laten werken

Wij bij AI Panda begrijpen dat het implementeren van een effectieve prompt engineering strategie een uitdagende onderneming kan zijn. Daarom staan wij klaar om je bij elke stap in dit proces te ondersteunen. Of het nu gaat om het initialiseren van het plan, het ontwerpen van prompts of het uitvoeren van een continue verbetercyclus, onze experts bieden deskundige begeleiding en on-the-job ondersteuning. AI Panda heeft niet alleen de technische expertise in AI en ChatGPT maar ook een diep begrip van hoe deze technologieën op een praktische manier kunnen worden toegepast om échte waarde voor jouw organisatie te creëren.

Met onze hulp kun je ervoor zorgen dat jouw implementatie van ChatGPT niet alleen technisch solide is maar ook optimaal is afgestemd op de behoeften en verwachtingen van de jou als gebruiker. Samen kunnen we niet alleen een effectieve implementatie bereiken maar ook een duurzame strategie ontwikkelen die ervoor zorgt dat jouw toepassing van ChatGPT blijft evolueren en verbeteren naarmate de technologie en de behoeften van jouzelf of je team zich verder ontwikkelen.

Wij nodigen je uit om vrijblijvend contact op te nemen en te ontdekken hoe we samen jouw prompt engineering naar een hoger niveau kunnen tillen binnen jouw organisatie. Voor meer informatie en ondersteuning kun je natuurlijk ook onze AI Panda ChatGPT Guide raadplegen die je gratis op onze website kunt downloaden. Wij zijn er immers om AI te laten werken voor jou.

Over de auteur

Koen Slinger is een expert in marketing, sales en AI met een pragmatische aanpak. Als medeoprichter en adviseur bij AI Panda speelt hij een sleutelrol in het mogelijk maken van AI-integraties binnen organisaties. Hierbij helpt hij bedrijven om AI-tooling op een werkbare en effectieve manier te implementeren. Zijn expertise ligt vooral in het toepasbaar maken van AI in de dagelijkse praktijk van organisaties waarbij hij de brug vormt tussen technologische mogelijkheden en praktische bedrijfsimplementatie.