Praktijktest AI in engineering

Sneller engineeren. Met de kwaliteit onder controle.

Hoe snel kom je van klantgesprek naar testbaar ontwerp? George Borst zocht het uit, vanuit zijn eigen ervaring en het onderzoek naar DEXPI en simulaties. Het antwoord: een paar dagen. Voor een hele stoomketel.

Bekijk de drie stappen → Download als pdf

3D-model van de stoomketel met ontgasser, pompen en brander, met live waarden voor druk, niveau en debiet naast elk onderdeel — Het 3D-model: kleppen, niveau en alarmen bewegen live mee.

Van klantgesprek naar testbaar ontwerp

Drie stappen, en op elke stap een skill.

Een skill is een vaste werkwijze die AI elke keer op dezelfde manier uitvoert en controleert. Zo hangt kwaliteit niet af van wie het doet.

01 Van klantgesprek naar tekening

De eisen zoals de klant ze geeft.

“10 ton stoom per uur bij 10 bar, met ontgasser, pompen en een gasbrander. Laat zien hoe het in de ruimte past.”

Basis was een procestekening (P&ID) van internet. Daarna gaf ik capaciteit, ruimte en opbouw in. Zo ontstond een klikbare tekening in HTML.

Kans voor een skill. Elk klantgesprek wordt dezelfde eisenlijst.

02 Engineering

Ik kies. Claude zoekt.

Ik koos de onderdelen en stuurde bij waar nodig. Claude zocht de datasheets en zette elk gegeven op de tekening en in het model. Zo heeft elk gegeven een bron.

Kans voor een skill. Vaste gegevens uit datasheets halen en alternatieven voorstellen.

FV-102 Regelklep voedingswater

Type	SAMSON 3241-1 met 3271	Datasheet
Drukklasse	PN 40, gietstaal	Datasheet
Doorlaat (Kvs)	16, ca. 2x benodigd	Berekend
Werkgebied	50 tot 85% open	Berekend
Faalwijzen	pakking lekt, erosie trim	Ervaring

03 Testen

Rekenen en testen.

Een rekenmodel rekent na wat de ketel doet. In het 3D-model bewegen kleppen, niveau en alarmen live mee. Zo test je voordat er staal besteld is.

Kans voor een skill. Na elke wijziging dezelfde testen draaien.
- 1Het rekenmodel rekent na wat de ketel doet.
- 2Het 3D-model laat kleppen, niveau en alarmen live meebewegen.
- 3Na elke wijziging draaien dezelfde testen opnieuw.

Het verschil

Losse tools kennen zichzelf. Claude kent het hele ontwerp.

De tools bleven hetzelfde. Het verschil zit in de koppelingen. Claude is gekoppeld aan alles wat George gebruikt. Informatie gaat direct van de ene tool naar de andere, zonder overtypen. Daardoor mis je minder en klopt het resultaat vaker.

Claude Connect

Leest en vult al je tools. Tekening, gegevens en rekenmodel blijven gelijk. Terugkerend werk, zoals de stuklijst controleren, leg je vast in een skill.

CAD en 3D
EPLAN
PDM / PLM
ERP
Datasheets
Rekenmodel
Excel
Teams en SharePoint
Fireflies

Liever ChatGPT of Copilot? Dat werkt ook.

De keten nu en met skills

Dezelfde keten. Op elke overdracht een vast resultaat.

	Nu weken	Met skills dagen
Klant	Vertelt in een gesprek wat hij nodig heeft.	Opname wordt eisenlijst
Sales	Werkt de eisen uit vanuit notities en geheugen.	Klant keurt de eisenlijst Rekenmodel per variant
Engineer	Tekent, rekent en zoekt datasheets bij elkaar.	Gegevens uit datasheet vastgezet Testen na elke wijziging
Inkoop	Zoekt onderdelen en prijzen, vaak opnieuw.	Alternatief met zelfde specs, betere prijs Inkoper kiest
Productie	Bouwt en vindt fouten pas bij de test.	Tekening en stuklijst gecheckt Vrijgave door engineer

Gemaakt door een skill Overdracht naar een mens Elke overdracht is een vast resultaat in plaats van een herinnering.

Wat George eruit haalt

Kennis stuurt. AI doet het uitzoekwerk.

“Ik ben geen engineer, maar werkte 12 jaar in de procesinstrumentatie en adviseerde over metingen in stoomketels. Ik weet hoe zo’n proces werkt en waar elk onderdeel hoort. Die kennis maakte de keuzes. Claude zocht de datasheets en hield de gegevens strak.”

George Borst AI Panda

Zo pakken we het aan bij technische bedrijven: AI in de maakindustrie

Veelgestelde vragen

Vragen over AI in engineering

Staat je vraag er niet bij? Stel hem via het formulier, of bel ons.

Deel je vraag → Bel 06 11 14 93 93

In deze praktijktest in een paar dagen, voor een hele stoomketel van 10 ton stoom per uur bij 10 bar. In de gewone keten van klant via sales, engineering en inkoop naar productie kost hetzelfde weken.

Een vaste werkwijze die AI elke keer op dezelfde manier uitvoert en controleert. Zo hangt de kwaliteit niet af van wie het doet. In deze test: een klantgesprek omzetten in een eisenlijst, gegevens uit datasheets halen en na elke wijziging dezelfde testen draaien.

Elk gegeven heeft een bron. Bij de regelklep voor het voedingswater staat bij elke waarde of die uit de datasheet komt, berekend is of uit ervaring komt. De engineer kiest de onderdelen en geeft de vrijgave.

Claude wordt gekoppeld aan de tools die je al gebruikt: CAD en 3D, EPLAN, PDM of PLM, ERP, Excel, Teams en SharePoint, je rekenmodel en je datasheets. Informatie gaat zo direct van de ene tool naar de andere, zonder overtypen. Liever ChatGPT of Copilot? Dat werkt ook.

Nee. In deze test maakte kennis van het proces de keuzes en deed AI het uitzoekwerk. De klant keurt de eisenlijst, de inkoper kiest en de engineer geeft de vrijgave.