Praktijktest AI in CAD

1 foto, 2 AI’s en 2 heel andere CAD-modellen.

George Borst wilde weten hoe ver je komt met AI in Autodesk Fusion als je alleen een foto van straat hebt. Dus gaf hij twee AI’s precies dezelfde foto en dezelfde opdracht: de chat die in Fusion zit, en Claude, gekoppeld aan Fusion. Eén poging, als test en niet als productiewerk.

Bekijk de twee modellen → Download als pdf

Foto vanaf de straat van een donkergroen transformatorhuisje op de stoep — De foto die beide AI’s kregen.

Zelfde foto, zelfde opdracht

“Schat de afmetingen in vanaf deze foto en bouw het transformatorhuisje na in Fusion, met vorm, kleur en zichtbare details.”

Het model van de AI in Fusion: een grijs blok op een sokkel — Poging 1 · Fusion chat

De AI in Autodesk Fusion

Fusion maakte de vorm, een grijs blok op een sokkel. Maar van wat er op de foto te zien was, kwam bijna niets in het model terecht.

Het model van Claude via Fusion: een donkergroen transformatorhuisje met panelen, deuren, voet, dakprofiel en stickers op de deur — Poging 2 · Claude + Fusion

Claude, gekoppeld aan Fusion via MCP

Claude schatte de verhoudingen in, bouwde de panelen, deuren, voet en het dakprofiel na, nam de donkergroene kleur over en plakte zelfs de stickers op de deur.

De liniaal

Waar komt 2,9 meter vandaan?

De stoep werd de liniaal. Claude gebruikte de stoeptegels van 30 cm als referentie en schatte de breedte zo op ±2,9 meter. Die aanname staat gewoon in het model, dus je kunt hem zien en zelf controleren. Elk getal is na te gaan.

De foto met de stoeptegels van 30 cm als maatlat, waaruit een breedte van ongeveer 2,9 meter volgt

Het verschil

Het verschil zit in redeneren.

De CAD-tool bleef hetzelfde. Claude kan zelf meer context ophalen, bijvoorbeeld uit regels en richtlijnen, en kan een foto veel beter interpreteren. Het redeneert over wat het ziet en vertaalt dat naar maten en details in het model.

Fusion AI: Is veel simpeler. Werkt vanuit de CAD-omgeving, maar kan een foto niet echt lezen of erover redeneren.
Claude + Fusion: Haalt meer context op, interpreteert de foto en redeneert over wat het ziet. Daarna bouwt het via MCP het model in Fusion.

Wat George eruit haalt

Informatie maakt de eerste versie beter, ervaring maakt het eindresultaat beter.

“Mijn advies is om klein te beginnen, te kijken wat werkt en zo vertrouwen op te bouwen. De vakman blijft degene die ziet of de maten kloppen.”

George Borst AI Panda

Zo pakken we het aan bij technische bedrijven: AI in de maakindustrie

Veelgestelde vragen

Vragen over AI in Autodesk Fusion

Staat je vraag er niet bij? Stel hem via het formulier, of bel ons.

Deel je vraag → Bel 06 11 14 93 93

In deze test maakte de chat in Fusion de vorm, een grijs blok op een sokkel. Van wat er op de foto te zien was, kwam bijna niets in het model terecht. Fusion AI werkt vanuit de CAD-omgeving, maar kan een foto niet echt lezen of erover redeneren.

Via MCP, een koppeling waarmee Claude de tool zelf kan bedienen. Claude haalt context op, interpreteert de foto en redeneert over wat het ziet. Daarna bouwt het via MCP het model in Fusion.

Met een referentie die op de foto staat. Hier werd de stoep de liniaal: Claude gebruikte de stoeptegels van 30 cm en schatte de breedte zo op ongeveer 2,9 meter. Die aanname staat in het model, dus je kunt hem zien en zelf controleren.

De CAD-tool blijft hetzelfde. Het verschil zit in redeneren: Claude kan zelf meer context ophalen, bijvoorbeeld uit regels en richtlijnen, en vertaalt wat het op een foto ziet naar maten en details in het model.

Dit was één poging, als test en niet als productiewerk. Informatie maakt de eerste versie beter, ervaring maakt het eindresultaat beter. Begin klein, kijk wat werkt en bouw zo vertrouwen op. De vakman blijft degene die ziet of de maten kloppen.